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龚克:人工智能与实体经济融合 需夯实工业互联网基础

原标题:龚克:人工智能与实体经济融合 需夯实工业互联网基础

  人工智能时代已经走近,在日新月异的技术发展中,龚克仍然强调超级计算算力跃进的基础作用。作为中国首位世界工程组织联合会主席,龚克的目光既看向基础工程,又融合了“中国实践”。他认为,我们工业互联网基础不够好,要想将人工智能与实体经济深度融合,必须打造更坚实的工业互联网

  打造新基准衡量智能计算能力

  新京报:人工智能是近年的风口领域,你认为人工智能的发展关键是什么?

  龚克:人工智能的应用有五个要素:算法、数据、算力、应用场景,以及很重要的人才。以算力为例,上世纪80年代就有了算法,但那时算力不行,往深层计算就会死机。现在的算力支撑了深度神经网络计算,此后智能算法必然要求相应的超级计算能力。

  像智能制造等工业上的应用对算法、算力及通信有更高的要求。工业应用比如机床转速很快,因此对实时性要求特别高,对精准度、安全可靠性有很严格的要求。像现在商飞公司部署5G,企业利用5G进行工业互联,所有这些都需要相应算力的配合,计算能力具有核心作用。

  就智能计算而言,需要新的衡量基准。过去衡量超级计算的基准是浮点的运算速度,这未必能真正体现智能计算的能力,需要打造新的基准来衡量智能计算的能力。

  新京报:人工智能如何与实体经济深度融合?

  龚克:按照党的十九大的要求,人工智能发展的主线就是推进与实体经济的深度融合。

  目前人工智能成熟的技术集中在图像识别和自然语音的处理,这两个技术能快速进入的领域是工业机器人的领域,从自动化向智能化升级。

  比如,电池制作的自动化生产线,机械手在指定位置端起一层电池板放到另一个指定位置,但因为震动或者其他原因造成定位不准确,机械手就会像个瞎子一样拿不起电池板,这时机器就会报警、停机,影响生产效率。现在有了图像识别技术,自动化机械手就有了“眼睛”, 偏离位置时可以纠偏,从而提高生产效率。

  再比如,工业应用中有许多需要人眼做检测的环节,比如大尺度玻璃有没有裂痕,比如焊接表面情况,等等,可以利用图像识别来做检,比人工更精确更高效。

  AI与工业融合关键在工业互联网

  新京报:那人工智能和工业的融合目前发展状况如何?

  龚克:人工智能在工业的深度应用是基于工业互联网,工业互联网带来工业互联以后会产生大量数据,数据可能发掘新的知识,新的知识才能产生新的工业智能,我们目前在这方面还有差距。

  往前走的困难在于我们工业互联网基础不够好,企业的数字化、自动化层次不一,各种装备的接口标准、数据格式形式多样。

  要做到深度融合,在底层打造更坚实的工业互联网很关键。企业和企业之间互通的时候,工业互联网要有好的安全性,既能保护数据隐私性,更要抵御攻击和干扰,并且在此基础上制造更好的工业智能模型。这是工业互联网需要达到的水平。

  人工智能相关立法已在调研

  新京报:人工智能在技术层面发展的同时,也带来了一些问题,在规范层面,今年以来有没有新的进展?